Abstract
Behaviors of bats in close vicinity of wind turbines raise questions and reasons explaining the activity of bats around turbines remain largely unclear. On an over hand, heavy mortality of bats on wind turbines has become a major concern for authorities and may lead operators to stop turbines in case of high collision risk according to predictive model. However, the reliability of such models is not easy to asses. Within the framework of the Initiative PME Biodiversité program leads by ADEME and funded with the Investissements d’Avenir, Biodiv-Wind, in close partnership with ENGIE Green, has extended his SafeWind© system, primarily developed to address diurnal birds automated detection, to nocturnal detection using IR cameras. Thereafter, a 2MW turbine located in Mayenne (western France) and facing preventive shutdowns for bats had been equipped with such set of cameras and detection system during autumn 2016. The experimentation is still currently running, but analysed data collected during October 2016 already show that the predictive model overestimates largely bats activity. More precisely, preventive shutdowns cut 13.4%of potential production period though bat activity duration only reach 0.83%of the same potential production period. Moreover, only3 nights concentrate 68%of bat presence around the turbine and one night concentrates 40%of the bat activity detected during the entire month.These bat activity peaks seems to correspond with short but intense water flows coming from the blades and the hub of the turbine though it was not raining at such moments. Our hypothesis is that complex phenomenon of condensation within and onto the surface of the turbine structure may play an important role in explaining bats gatherings around wind turbines. The experimentation continues and will allow analysis along an entire biological cycle.
SafeWind Chiro - Evaluation de l’activité des chiroptères à proximité des éoliennes par vidéo détection
Le comportement des chiroptères à proximité des éoliennes suscite de nombreuses interrogat ions et les facteurs expliquant l’attraction qu’exercent ces installations restent méconnus. En réaction aux mortalités conséquentes parfois observées, les autorités imposent des modalités d’asservissement se basant sur des modèles statistiques déterminist es dont la robustesse a déjà été remise en question. Dans le cadre du programme Initiative PME Biodiversité animé par l’ADEME et financé par les Investissements d’Avenir, Biodiv - Wind, en partenariat avec ENGIE Green, a couplé sa solution de détection autom atisée SafeWind©, initialement destinée aux oiseaux diurnes, à des caméras infrarouges disposées sur le mât d’une éolienne de 2 MW située en Mayenne et concernée par ces arrêts préventifs. Sur une période d’échantillonnage couvrant en continu le mois d’oc tobre 2016, les données récoltées mettent notamment en évidence que la durée totale d’arrêt préventif représentait 13,4% de la durée de production alors que le temps total de détection de chiroptères concernait seulement 0,83% de cette dernière durée. De plus, trois nuits concentraient à elles seules 68% du temps total de présence des chiroptères et une seule de ces nuits en concentrait 40%. Ces pics exceptionnels d’activité apparaissent coïncider avec des épisodes courts mais intenses d’écoulements d’ eau à l’extérieur de l’éolienne durant des nuits sans pluie. Nous émettons dès lors l’hypothèse que les phénomènes de condensation d’eau dans et sur les éoliennes peuvent jouer un rôle significatif sur l’activité des chiroptères. L’étude est toujours en co urs et permettra une analyse des données sur un cycle annuel.